谷歌最新环境报告显示，人工智能快速扩张正显著推高电力与水资源消耗，并增加温室气体排放，引发外界对科技行业能否在满足算力需求的同时兑现气候目标的关注。

谷歌表示，人工智能服务、云计算业务以及数据中心建设持续扩大，对能源、冷却系统与基础设施提出更高要求。公司承认，人工智能的发展速度目前快于其在能源效率与可持续改进方面的进展，相关趋势也影响到微软等大型科技企业。

报告指出，谷歌持续采购可再生能源，并通过更高效的芯片、服务器、模型训练与软件优化降低单位算力消耗。不过，公司也强调，若没有这些措施，人工智能与数据中心扩张带来的环境影响可能远高于目前水平。

人工智能数据中心推高环境压力

在减排承诺方面，谷歌正面临更大挑战。公司此前提出，到2030年将实现更大幅度的碳减排目标，但随着人工智能基础设施持续扩张，数据中心建设和运行带来的排放、用电与冷却需求同步增加。

谷歌指出，数据中心用电需求增长已成为企业环境管理的核心变量之一。人工智能模型训练、持续的数据处理，以及用户发起的大量查询，都需要稳定且高强度的算力支持。

联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯近日也呼吁科技企业提高人工智能环境影响透明度，公开披露其系统在碳排放、用水与土地使用方面的完整足迹，并推动数据中心到2030年更多使用可再生能源。联合国认为，人工智能不能只被视为技术进步，也必须清楚说明其环境成本。

用电与用水需求成未来治理重点

专家指出，数据中心将成为未来全球能源需求增长的重要来源。人工智能相关系统的大部分能源消耗，来自持续的数据处理、模型运行与用户查询，而非单次训练过程。

联合国警告，到2030年，数据中心用电需求可能达到接近日本当前全国用电量的规模。随着越来越多国家推动生成式人工智能、云服务和数字基础设施建设，电网承载能力、清洁能源供应和冷却用水需求都将面临更大压力。

水资源问题同样受到关注。大型数据中心通常依赖冷却系统维持服务器稳定运行，而在高温、干旱或水资源紧张地区，新增数据中心可能进一步加剧地方供水压力。

整体来看，人工智能正在成为全球科技、能源与气候治理交叉的新焦点。如何在扩大算力供给、支持数字经济发展的同时，控制碳排放、降低水耗并提高环境透明度，将成为科技企业、政府与国际组织未来必须共同面对的重要议题。

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