McKinsey & Company empezó esta semana a introducir una simulación con inteligencia artificial para algunos aspirantes a puestos iniciales de analista de negocios en algunas oficinas, con una conversación de unos 10 minutos que busca reproducir escenas comunes de consultoría.
La prueba coloca al candidato frente a un cliente virtual generado por IA. Los postulantes deben responder y conducir la interacción como lo harían en una entrevista de trabajo enfocada en casos y trato con clientes.
La evaluación sigue en manos de entrevistadores humanos
Sin embargo, la decisión sobre el desempeño no quedará en manos del sistema. McKinsey mantendrá a entrevistadores humanos como responsables de valorar cómo responde cada candidato durante la simulación.
Ese detalle marca el alcance de la herramienta dentro del proceso. La IA funciona como escenario de práctica y evaluación, pero no como juez final de la contratación.
La firma busca replicar situaciones reales de consultoría
Además, el formato apunta a acercar la selección a situaciones habituales del trabajo de consultoría, donde los analistas deben escuchar, ordenar información y reaccionar ante preguntas de un cliente.
La medida se conoce a partir de un reporte de The Wall Street Journal citado por The Verge. Por ahora, la aplicación se limitaría a ciertos candidatos universitarios y a algunas oficinas de la firma.
El movimiento se suma al uso más amplio de herramientas de IA en tareas corporativas y de recursos humanos. Asimismo, refleja cómo grandes empresas están probando sistemas conversacionales en etapas concretas de reclutamiento.
En este caso, la novedad no está en automatizar toda la entrevista, sino en simular una interacción laboral con mayor realismo. Por eso, el cambio puede influir en cómo otras firmas profesionales diseñan pruebas para medir comunicación, análisis y manejo de clientes.
Si la prueba se amplía, McKinsey podría consolidar un modelo híbrido de selección, con escenarios generados por IA y evaluación humana directa en puestos de entrada.
