Jeetu Patel, ejecutivo de Cisco y director de producto, rechaz\u00f3 las advertencias apocal\u00edpticas que circulan sobre la inteligencia artificial y su impacto en el empleo. En una intervenci\u00f3n reciente, Patel calific\u00f3 como \u201cabsurda\u201d la idea de que los seres humanos quedar\u00e1n obsoletos y sostuvo que una de las peores decisiones que pueden tomar las empresas al adoptar IA es suprimir masivamente los trabajos de nivel inicial.<\/p>\n
El debate sobre la automatizaci\u00f3n y la p\u00e9rdida de empleos de entrada ha cobrado fuerza en los \u00faltimos a\u00f1os, con voces en el sector tecnol\u00f3gico que pronostican transformaciones profundas en la estructura laboral. Patel sostuvo que, lejos de una sustituci\u00f3n total, la IA debe usarse como herramienta para complementar al trabajador y para elevar la calidad del trabajo. \u201cMe niego a creer que los humanos van a ser obsoletos. Me parece un concepto absurdo\u201d, afirm\u00f3, subrayando la necesidad de enfoques prudentes y humanos en la implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Seg\u00fan Patel, el llamado \u201cstupidest thing\u201d \u2014la decisi\u00f3n m\u00e1s equivocada\u2014 ser\u00eda reemplazar funciones que, actualmente, sirven como puerta de entrada al mercado laboral. Esas posiciones no solo ofrecen experiencia t\u00e9cnica y capacidad de aprendizaje temprano, sino que tambi\u00e9n act\u00faan como escalones para carreras m\u00e1s complejas. El ejecutivo inst\u00f3 a las empresas a redise\u00f1ar procesos, invertir en formaci\u00f3n y crear roles h\u00edbridos que integren herramientas automatizadas con supervisi\u00f3n o trabajo humano.<\/p>\n
Para economistas y especialistas en empleo, la advertencia tiene eco en contextos como el costarricense. Aqu\u00ed, sectores como centros de servicio compartido, call centers, manufactura ligera y servicios de tecnolog\u00eda han sido tradicionalmente fuentes de empleo inicial para j\u00f3venes y personas en proceso de reentrada laboral. La automatizaci\u00f3n sin planes de reentrenamiento podr\u00eda generar desajustes significativos en la oferta de trabajo y ampliar brechas socioecon\u00f3micas.<\/p>\n
El llamado de Patel plantea tambi\u00e9n responsabilidades para gobiernos y universidades: articular esquemas de capacitaci\u00f3n t\u00e9cnica, promover alianzas p\u00fablico-privadas y adaptar curr\u00edculos que preparen a trabajadores para tareas complementarias a la IA. En Costa Rica, expertos consultados por este medio coincidieron en que la pol\u00edtica p\u00fablica deber\u00eda priorizar programas de re-skilling y up-skilling, adem\u00e1s de incentivos para que las empresas mantengan y transformen puestos de nivel inicial.<\/p>\n
En el plano empresarial, algunas compa\u00f1\u00edas han empezado a experimentar modelos donde la IA acelera tareas repetitivas mientras que el talento humano se concentra en resoluci\u00f3n de problemas, atenci\u00f3n al cliente de mayor complejidad y supervisi\u00f3n \u00e9tica de algoritmos. Patel defendi\u00f3 ese enfoque como sostenible: \u201cInvertir en talento, no solo en automatizaci\u00f3n\u201d, dijo, en l\u00ednea con la idea de que la adopci\u00f3n responsable de IA puede impulsar productividad sin sacrificar oportunidades laborales.<\/p>\n
El debate continuar\u00e1 a medida que la tecnolog\u00eda avance, pero la posici\u00f3n de un alto ejecutivo de la industria como Patel a\u00f1ade presi\u00f3n para que las decisiones sobre IA se tomen con visi\u00f3n social y estrat\u00e9gica, no solo con criterios de ahorro a corto plazo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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