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La econom\u00eda<\/strong> digital entr\u00f3 en un nuevo cap\u00edtulo de debate tras declaraciones de Luis Carlos Sant\u00e9, presentado en una entrevista realizada en Costa Rica como exdirector de Asuntos Globales en OpenAI, quien asegur\u00f3 que la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en ingl\u00e9s) podr\u00eda llegar en 2028. La afirmaci\u00f3n, divulgada por el medio costarricense CRHoy, reaviva una conversaci\u00f3n que ya dej\u00f3 de ser exclusiva de Silicon Valley: qu\u00e9 tan r\u00e1pido evolucionar\u00e1 la IA, qu\u00e9 sectores sentir\u00e1n primero el impacto y, sobre todo, c\u00f3mo se preparan los pa\u00edses peque\u00f1os para no quedar a merced de cambios tecnol\u00f3gicos que pueden redefinir productividad, empleo y competitividad.<\/p>\n En su planteamiento, Sant\u00e9 sostiene que la AGI \u2014entendida en t\u00e9rminos generales como una IA con capacidad para ejecutar una amplia variedad de tareas intelectuales a nivel comparable al humano\u2014 implicar\u00eda un salto distinto al de la IA especializada que hoy domina el mercado. En la pr\u00e1ctica, eso significa pasar de herramientas que resuelven funciones concretas (redacci\u00f3n asistida, an\u00e1lisis de datos, atenci\u00f3n al cliente automatizada, visi\u00f3n computarizada, detecci\u00f3n de fraude) hacia sistemas mucho m\u00e1s vers\u00e1tiles, capaces de aprender y adaptarse a contextos nuevos con menor intervenci\u00f3n humana. El punto de su advertencia es claro: si el cambio llega en un horizonte tan cercano como 2028, las decisiones de pol\u00edtica p\u00fablica y mercado laboral no pueden seguir al ritmo lento de la burocracia.<\/p>\n En lenguaje ciudadano, la AGI se suele describir como una \u201cIA que puede hacer casi cualquier trabajo intelectual\u201d, no solo tareas puntuales. A diferencia de los modelos actuales, que aunque impresionantes siguen siendo herramientas con l\u00edmites bien definidos y dependientes de datos y supervisi\u00f3n, la AGI se asocia a una etapa donde la automatizaci\u00f3n podr\u00eda abarcar funciones complejas: planificaci\u00f3n, razonamiento multi\u00e1rea, toma de decisiones con mayor autonom\u00eda y resoluci\u00f3n de problemas en \u00e1mbitos diversos.<\/p>\n Que una figura con experiencia en el ecosistema de OpenAI proyecte ese salto para 2028 es pol\u00e9mico porque obliga a mover el debate del \u201calg\u00fan d\u00eda\u201d al \u201ccasi ya\u201d. Si la predicci\u00f3n se cumple o no, el valor period\u00edstico est\u00e1 en la presi\u00f3n que introduce: gobiernos, empresas y universidades deben dise\u00f1ar escenarios. En el mundo de la inversi\u00f3n y la competitividad, quien se prepara tarde paga dos veces: primero en p\u00e9rdida de productividad y luego en desempleo o rezago de habilidades.<\/p>\n Una lectura responsable no es alarmista ni triunfalista. La IA tiende a automatizar tareas, no profesiones completas, al menos en la transici\u00f3n inmediata. Pero esa distinci\u00f3n no consuela a un mercado laboral si la transici\u00f3n ocurre r\u00e1pido. El impacto se puede ver en \u00e1reas como servicios corporativos, soporte t\u00e9cnico, finanzas operativas, mercadeo digital, an\u00e1lisis legal, educaci\u00f3n y salud administrativa. La consecuencia t\u00edpica es la reconfiguraci\u00f3n: menos puestos repetitivos, m\u00e1s demanda de supervisi\u00f3n, auditor\u00eda, dise\u00f1o de procesos, seguridad, verificaci\u00f3n y roles h\u00edbridos donde una persona \u201cdirige\u201d herramientas de IA.<\/p>\n Por eso la advertencia de Sant\u00e9 sobre planificaci\u00f3n laboral apunta a un punto real: si un pa\u00eds no invierte en reconversi\u00f3n y habilidades, la brecha entre quienes pueden usar IA y quienes no, se convierte en una desigualdad econ\u00f3mica. En una econom\u00eda como la costarricense \u2014donde el sector servicios y la atracci\u00f3n de inversi\u00f3n extranjera son pilares\u2014 la adaptaci\u00f3n del talento no es opcional: es el nuevo requisito de competitividad.<\/p>\n El mensaje central para Costa Rica no es \u201ctemerle\u201d a la AGI, sino prepararse. Hay tres frentes pr\u00e1cticos:<\/p>\n 1) Pol\u00edticas p\u00fablicas y regulaci\u00f3n moderna:<\/strong> si la IA avanza, el pa\u00eds debe actualizar marcos de datos, transparencia, protecci\u00f3n de consumidores y criterios de uso en sector p\u00fablico. No se trata de prohibir; se trata de exigir est\u00e1ndares, trazabilidad y rendici\u00f3n de cuentas. Regular tarde deja a la ciudadan\u00eda expuesta a abusos, desinformaci\u00f3n y decisiones automatizadas sin control.<\/p>\n 2) Educaci\u00f3n y reconversi\u00f3n laboral:<\/strong> el cuello de botella ser\u00e1 el talento. Se necesita formaci\u00f3n t\u00e9cnica, biling\u00fcismo, pensamiento cr\u00edtico y habilidades para trabajar con IA (desde uso productivo hasta verificaci\u00f3n y \u00e9tica). El costo de no hacerlo se mide en empleos que migran a mercados m\u00e1s preparados.<\/p>\n 3) Gobernanza y uso responsable:<\/strong> la IA eleva riesgos: sesgos, alucinaciones de modelos, automatizaci\u00f3n de fraudes y aceleraci\u00f3n de campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n. Una estrategia pa\u00eds debe incluir alfabetizaci\u00f3n digital y capacidades de ciberseguridad y verificaci\u00f3n.<\/p>\n En este punto, la discusi\u00f3n pol\u00edtica debe ser adulta. Costa Rica no se puede permitir que un tema t\u00e9cnico y urgente se convierta en un ring de consignas. Cuando la oposici\u00f3n se dedica a bloquear o a reducirlo todo a ataques, el pa\u00eds pierde tiempo. Y el tiempo, si la predicci\u00f3n de 2028 se aproxima a la realidad, es el recurso m\u00e1s caro.<\/p>\n Esta nota se apoya en informaci\u00f3n verificable publicada por CRHoy sobre la entrevista realizada en Costa Rica, donde se presenta a Luis Carlos Sant\u00e9 como exdirector de Asuntos Globales en OpenAI y se recoge su estimaci\u00f3n de AGI para 2028. Tambi\u00e9n existen registros p\u00fablicos en redes sociales (publicaciones de instituciones acad\u00e9micas) que lo mencionan como directivo o estratega global asociado a OpenAI en actividades regionales, lo que refuerza que se trata de una figura real en el circuito de charlas y debate sobre IA.<\/p>\n Sin embargo, como corresponde al rigor period\u00edstico, la fecha \u201c2028\u201d debe entenderse como una proyecci\u00f3n y no como una certeza. En el propio debate internacional hay desacuerdos sobre cu\u00e1ndo llegar\u00e1 la AGI y c\u00f3mo se definir\u00e1 con precisi\u00f3n. Por eso, lo responsable es usar la declaraci\u00f3n como insumo para discutir preparaci\u00f3n y escenarios, sin venderla como un hecho consumado.<\/p>\n En s\u00edntesis, el planteamiento de Sant\u00e9 pone una fecha sobre la mesa y obliga a actuar: si la AGI llega pronto o no, Costa Rica necesita pol\u00edticas, talento y gobernanza para competir en la econom\u00eda que ya se est\u00e1 formando. El pa\u00eds puede convertir la ola tecnol\u00f3gica en oportunidades o puede quedar reaccionando tarde; esa diferencia se decide ahora, no en 2028.<\/p>\nQu\u00e9 es la AGI y por qu\u00e9 el plazo 2028 genera tensi\u00f3n<\/h2>\n
La IA no reemplaza a los humanos: cambia la naturaleza del trabajo<\/h3>\n
Qu\u00e9 deber\u00eda hacer Costa Rica: regulaci\u00f3n \u00e1gil, talento y responsabilidad<\/h2>\n
Lo verificable de la entrevista y lo que debe tratarse con cautela<\/h2>\n