![\"Choferes](\"https:\/\/static3.teletica.com\/Files\/Sizes\/2025\/8\/28\/uber_1922646737_760x520.jpeg\")
<\/h1>\nUber anuncia plan para usar a sus millones de choferes como red de sensores para empresas de autos aut\u00f3nomos. Un giro estrat\u00e9gico hacia los datos.<\/p>\n
<\/h1>\nPara contextualizar este movimiento, el desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong> depende cr\u00edticamente del Machine Learning<\/i>, un proceso que requiere trillones de gigabytes de datos del mundo real para que las computadoras aprendan a navegar calles, detectar obst\u00e1culos y predecir el comportamiento humano. En lugar de fabricar sus propios autos, Uber<\/strong> ha decidido capitalizar su mayor activo: una red global de millones de conductores que ya recorren cada rinc\u00f3n de las ciudades. Esta estrategia de infraestructura de datos<\/strong> busca posicionar a la empresa como el proveedor log\u00edstico indispensable para cualquier firma de software de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Para m\u00e1s an\u00e1lisis tecnol\u00f3gico, visite nuestra secci\u00f3n Tech<\/a>.<\/p>\n Este jueves por la noche, durante un evento de TechCrunch StrictlyVC en San Francisco, el director de tecnolog\u00eda de Uber, Praveen Neppalli Naga<\/strong>, expuso el ambicioso plan de la compa\u00f1\u00eda. La iniciativa se apoya en AV Labs<\/strong>, el programa especializado que Uber lanz\u00f3 a finales de enero para acelerar la mejora de sistemas de conducci\u00f3n sin humano.<\/p>\n <\/p>\n Este giro marca un cambio fundamental: Uber deja de ser solo un intermediario de viajes para convertirse en un intermediario de inteligencia. Al ofrecer una capa de datos valiosa para firmas que desarrollan software y hardware de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, Uber evita los altos costos operativos de mantener veh\u00edculos propios mientras monetiza cada kil\u00f3metro recorrido por sus conductores humanos. Este enfoque permite ajustar mapas y detectar cambios en rutas en tiempo real, una necesidad cr\u00edtica para la seguridad del sector aut\u00f3nomo.<\/p>\n \u201cLa propuesta consiste en aprovechar la circulaci\u00f3n cotidiana de los conductores para captar informaci\u00f3n sobre calles y entorno vial, alimentando modelos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma.\u201d<\/p><\/blockquote>\n\nNUEVA L\u00cdNEA DE NEGOCIO: UBER DATA INFRASTRUCTURE<\/div>\n\nActivo Principal<\/div>\nRed distribuida de millones de choferes en operaci\u00f3n diaria.<\/div>\n<\/div>\n\nPrograma Base<\/div>\nAV Labs (lanzado a finales de enero 2026).<\/div>\n<\/div>\n\nObjetivo T\u00e9cnico<\/div>\nCaptar datos sobre calles, mapas y condiciones viales para terceros.<\/div>\n<\/div>\n\nVentaja Competitiva<\/div>\nEscala global inmediata sin el costo de flotas propias de prueba.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\nMonetizaci\u00f3n de trayectos: El futuro de la plataforma<\/h2>\n
Fuentes<\/h2>\n
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